# Forskning, der forbliver efterprøvbar.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/da/

Document language: da

Jeg undersøger, hvordan repræsentationer, komprimering og styrbarhed påvirker kvaliteten af genereret tekst og kode.

## Udvalgt forskning

Diagnostisk metodik

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/da/publications/where-quality-breaks/)

Hvor kvaliteten svigter i komprimeret korttekstgenerering: trinvis lokalisering af flaskehalse

FRUCT 39 2026

Adskillelse af codec-fejl fra fejl i den latente generering af komprimerede korte tekster.

![Trinvis pipeline til komprimeret tekstgenerering, der sammenligner originaltekst, codec-rekonstruktion, MDLM i koderummet og afkodet tekst for at adskille codec-tab fra genereringstab.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*Trinvis lokalisering af flaskehalse adskiller tab ved codec-rekonstruktion fra tab ved latent generering under én fælles evalueringsprotokol for afkodet tekst.*

## Anden forskning

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/da/publications/inspectable-control/)

Inspicerbar styring af strukturbevarende regenerering af software

Kontrolmetode for det latente rum FSE Companion '26 2026 Ledsagende poster

## Forskningsretninger

### Fejl i codec eller generator?

Adskil rekonstruktionstab fra tab ved latent generering, før der bruges beregningsressourcer på det forkerte trin.

### Lokaliseret og forudsigelig koderedigering

Undgå omskrivning af hele funktioner ved at sammenligne selektiv regenerering, begrænset generering og AI-assisteret refaktorering under en eksplicit bevarelseskontrakt.

### MDLM i kode- eller tokenrummet?

Sammenlign dem med den samme evaluator af afkodet tekst, og tag højde for det kvalitetsloft, som et tabsgivende codec sætter.

## Se 5 fokuserede forskningsspørgsmål

- [Hvordan bør sprogmodellering med maskeret diffusion i kode- og tokenrummet sammenlignes?](https://aogavrilov.com/da/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Hvordan kan en generativ model ændre kode uden at omskrive hele funktionen?](https://aogavrilov.com/da/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Hvad garanterer begrænset kodegenerering i et softwareudviklingsforløb?](https://aogavrilov.com/da/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Hvilke metoder og hvilken evidens er relevante for AI-assisteret adfærdsbevarende refaktorering?](https://aogavrilov.com/da/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Hvad gør kodegenerering forudsigelig frem for blot kontrollerbar?](https://aogavrilov.com/da/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)