# Έρευνα που παραμένει επιθεωρήσιμη.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/el/

Document language: el

Μελετώ πώς οι αναπαραστάσεις, η συμπίεση και η ελεγξιμότητα διαμορφώνουν την ποιότητα του παραγόμενου κειμένου και κώδικα.

## Επιλεγμένη έρευνα

Διαγνωστική μεθοδολογία

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/el/publications/where-quality-breaks/)

Πού υποβαθμίζεται η ποιότητα στην παραγωγή συμπιεσμένου σύντομου κειμένου: εντοπισμός του σημείου συμφόρησης κατά στάδια

FRUCT 39 2026

Διαχωρισμός των αστοχιών του κωδικοποιητή από τις αστοχίες παραγωγής στον λανθάνοντα χώρο κατά την παραγωγή συμπιεσμένου σύντομου κειμένου.

![Σταδιακή ροή παραγωγής συμπιεσμένου κειμένου που συγκρίνει το αρχικό κείμενο, την ανακατασκευή του κωδικοποιητή, το MDLM στον χώρο κωδίκων και το αποκωδικοποιημένο κείμενο, ώστε να διαχωριστεί η απώλεια του κωδικοποιητή από την απώλεια παραγωγής.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*Ο σταδιακός εντοπισμός σημείων συμφόρησης διαχωρίζει την απώλεια ανακατασκευής του κωδικοποιητή από την απώλεια παραγωγής στον λανθάνοντα χώρο, με κοινό πρωτόκολλο αξιολόγησης αποκωδικοποιημένου κειμένου.*

## Άλλη έρευνα

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/el/publications/inspectable-control/)

Επιθεωρήσιμος έλεγχος για αναπαραγωγή λογισμικού με διατήρηση της δομής

Μέθοδος ελέγχου στον λανθάνοντα χώρο FSE Companion '26 2026 Συνοδευτική αφίσα

## Ερευνητικές κατευθύνσεις

### Αστοχία κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή ή γεννήτριας;

Διαχωρίστε την απώλεια ανακατασκευής από την απώλεια παραγωγής στον λανθάνοντα χώρο, προτού δαπανήσετε υπολογιστικούς πόρους στο εσφαλμένο στάδιο.

### Εντοπισμένη και προβλέψιμη επεξεργασία κώδικα

Αποτρέψτε την πλήρη επανεγγραφή συναρτήσεων συγκρίνοντας την επιλεκτική αναπαραγωγή, την παραγωγή υπό περιορισμούς και την υποβοηθούμενη από ΤΝ αναδόμηση βάσει ρητής σύμβασης διατήρησης.

### MDLM στον χώρο κωδίκων ή στον χώρο διακριτικών;

Συγκρίνετε και τις δύο προσεγγίσεις με μία κοινή συνάρτηση βαθμολόγησης αποκωδικοποιημένου κειμένου, λαμβάνοντας υπόψη το ανώτατο όριο ποιότητας που επιβάλλει ένας απωλεστικός κωδικοποιητής-αποκωδικοποιητής.

## Εξερευνήστε 5 εστιασμένα ερευνητικά ερωτήματα

- [Πώς πρέπει να συγκρίνεται η γλωσσική μοντελοποίηση διάχυσης με μάσκα στον χώρο κωδίκων με την αντίστοιχη μοντελοποίηση στον χώρο διακριτικών;](https://aogavrilov.com/el/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Πώς μπορεί ένα παραγωγικό μοντέλο να τροποποιεί κώδικα χωρίς να επανεγγράφει ολόκληρη τη συνάρτηση;](https://aogavrilov.com/el/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Τι εγγυάται η περιορισμένη παραγωγή κώδικα σε μια ροή εργασίας μηχανικής λογισμικού;](https://aogavrilov.com/el/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Ποιες μέθοδοι και ποια τεκμήρια έχουν σημασία για την υποβοηθούμενη από ΤΝ αναδόμηση με διατήρηση της συμπεριφοράς;](https://aogavrilov.com/el/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Τι καθιστά την παραγωγή κώδικα προβλέψιμη και όχι απλώς ελέγξιμη;](https://aogavrilov.com/el/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)