# Pananaliksik na nananatiling masusuri.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/fil/

Document language: fil

Sinusuri ko kung paano naaapektuhan ng mga representasyon, kompresyon, at kakayahang kontrolin ang kalidad ng nabuong teksto at code.

## Itinatampok na pananaliksik

Metodolohiya ng pagsusuri

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/fil/publications/where-quality-breaks/)

Kung Saan Bumibigay ang Kalidad sa Pagbuo ng Na-compress na Maiikling Teksto: Sunod-sunod na Pagtukoy sa Bottleneck

FRUCT 39 2026

Paghihiwalay ng mga kabiguan ng codec sa mga kabiguan ng latent na pagbuo sa paglikha ng pinaikling teksto.

![Yugtu-yugtong pipeline sa pagbuo ng pinaikling teksto na naghahambing sa orihinal na teksto, rekonstruksiyon ng codec, code-space MDLM, at na-decode na teksto upang ihiwalay ang pagkawala sa codec sa pagkawala sa pagbuo.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*Inihihiwalay ng yugtu-yugtong pagtukoy sa bottleneck ang pagkawala sa rekonstruksiyon ng codec at ang pagkawala sa latent generation gamit ang iisang protocol sa pagsusuri ng na-decode na teksto.*

## Iba pang pananaliksik

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/fil/publications/inspectable-control/)

Nasusuring Kontrol para sa Muling Pagbuo ng Software na Nagpapanatili ng Estruktura

Pamamaraan ng kontrol sa espasyong latent FSE Companion '26 2026 Kalakip na poster

## Mga direksiyon ng pananaliksik

### Kabiguan ba ng codec o ng generator?

Ihiwalay ang pagkawala sa rekonstruksiyon sa pagkawala sa latent na pagbuo bago gumugol ng compute sa maling yugto.

### Lokalisado at mahuhulaang pag-edit ng code

Pigilan ang muling pagsulat ng buong function sa pamamagitan ng paghahambing sa piling muling pagbuo, constrained generation, at refactoring na tinutulungan ng AI sa ilalim ng tahasang contract sa pagpapanatili.

### MDLM ba sa espasyo ng code o sa espasyo ng token?

Ihambing ang dalawa gamit ang iisang scorer ng na-decode na teksto habang isinasaalang-alang ang pinakamataas na kalidad na ipinapataw ng lossy codec.

## Tingnan ang 5 nakatuong tanong sa pananaliksik

- [Paano dapat paghambingin ang code-space at token-space masked diffusion language modeling?](https://aogavrilov.com/fil/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Paano mababago ng isang generative model ang code nang hindi muling isinusulat ang buong function?](https://aogavrilov.com/fil/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Ano ang ginagarantiya ng constrained code generation sa workflow ng software engineering?](https://aogavrilov.com/fil/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Aling mga pamamaraan at ebidensiya ang mahalaga sa refactoring na tinutulungan ng AI at nagpapanatili ng gawi?](https://aogavrilov.com/fil/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Ano ang dahilan kung bakit mahuhulaan, at hindi lamang nakokontrol, ang pagbuo ng code?](https://aogavrilov.com/fil/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)