# ऐसा शोध जो निरीक्षण के योग्य रहे।

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मैं अध्ययन करता हूँ कि निरूपण, संपीड़न और नियंत्रणीयता जनित पाठ तथा कोड की गुणवत्ता को कैसे आकार देते हैं।

## प्रमुख शोध

निदान-पद्धति

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/hi/publications/where-quality-breaks/)

संपीड़ित लघु-पाठ जनन में गुणवत्ता कहाँ घटती है: चरणबद्ध बाधा-स्थानीकरण

FRUCT 39 2026

संपीड़ित लघु-पाठ जनन में कोडेक विफलताओं को अव्यक्त-जनन विफलताओं से अलग करना।

![कोडेक हानि को जनन हानि से अलग करने के लिए मूल पाठ, कोडेक पुनर्निर्माण, कोड-स्थान MDLM और डिकोड किए गए पाठ की तुलना करने वाली चरणबद्ध संपीड़ित-पाठ जनन पाइपलाइन।](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*चरणबद्ध बाधा-बिंदु स्थानीयकरण एक साझा डिकोड-पाठ मूल्यांकन प्रोटोकॉल के अंतर्गत कोडेक पुनर्निर्माण हानि को अव्यक्त-जनन हानि से अलग करता है।*

## अन्य शोध

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/hi/publications/inspectable-control/)

संरचना-संरक्षी सॉफ़्टवेयर पुनर्जनन के लिए निरीक्षणीय नियंत्रण

अव्यक्त-स्थान नियंत्रण विधि FSE Companion '26 2026 सहवर्ती पोस्टर

## शोध-दिशाएँ

### कोडेक की विफलता या जनित्र की?

गलत चरण पर संगणन संसाधन खर्च करने से पहले पुनर्निर्माण हानि को अव्यक्त-जनन हानि से अलग करें।

### स्थानीयकृत और पूर्वानुमेय कोड संपादन

स्पष्ट संरक्षण अनुबंध के अधीन चयनात्मक पुनर्जनन, बाधित जनन और AI-सहायित रीफ़ैक्टरिंग की तुलना करके पूरे फ़ंक्शन के पुनर्लेखन को रोकें।

### कोड-स्थान या टोकन-स्थान MDLM?

हानिपूर्ण कोडेक द्वारा आरोपित गुणवत्ता-सीमा को ध्यान में रखते हुए, दोनों की तुलना एक ही डिकोडित-पाठ स्कोरर के अंतर्गत करें।

## 5 केंद्रित शोध-प्रश्न देखें

- [कोड-स्थान और टोकन-स्थान के मास्कित विसरण भाषा मॉडलन की तुलना कैसे की जानी चाहिए?](https://aogavrilov.com/hi/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [कोई जनरेटिव मॉडल पूरे फ़ंक्शन को दोबारा लिखे बिना कोड को कैसे संशोधित कर सकता है?](https://aogavrilov.com/hi/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह में बाधित कोड जनन क्या प्रत्याभूत करता है?](https://aogavrilov.com/hi/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [AI-सहायित व्यवहार-संरक्षक रीफ़ैक्टरिंग के लिए कौन-सी विधियाँ और साक्ष्य महत्त्वपूर्ण हैं?](https://aogavrilov.com/hi/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [कोड जनन को केवल नियंत्रणीय नहीं, बल्कि पूर्वानुमेय क्या बनाता है?](https://aogavrilov.com/hi/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)