# Kutatás, amely mindig ellenőrizhető.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/hu/

Document language: hu

Azt vizsgálom, hogyan befolyásolják a reprezentációk, a tömörítés és a vezérelhetőség a generált szövegek és programkódok minőségét.

## Kiemelt kutatás

Diagnosztikai módszertan

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/hu/publications/where-quality-breaks/)

Hol romlik a minőség a tömörített rövidszöveg-generálásban? A szűk keresztmetszet szakaszos lokalizálása

FRUCT 39 2026

A kodekhibák elkülönítése a látens generálás hibáitól tömörített rövidszöveg-generálásban.

![A tömörített szöveg generálásának szakaszos folyamatábrája: az eredeti szöveg, a kodekrekonstrukció, a kódtérbeli MDLM és a dekódolt szöveg összevetésével különíti el a kodek veszteségét a generálás veszteségétől.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*A szűk keresztmetszet szakaszos lokalizálása a dekódolt szövegre alkalmazott egységes értékelési protokollal különíti el a kodek rekonstrukciós veszteségét a látens generálás veszteségétől.*

## További kutatások

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/hu/publications/inspectable-control/)

Vizsgálható vezérlés szerkezetmegőrző szoftver-újrageneráláshoz

Látens térbeli vezérlési módszer FSE Companion '26 2026 Kapcsolódó poszter

## Kutatási irányok

### A kodek vagy a generátor hibája?

Különítse el a rekonstrukciós veszteséget a látens generálás veszteségétől, mielőtt rossz feldolgozási szakaszra fordítana számítási kapacitást.

### Lokalizált és kiszámítható kódszerkesztés

A teljes függvények újraírásának megelőzéséhez hasonlítsa össze a szelektív újragenerálást, a korlátozott generálást és az MI-vel támogatott refaktorálást egy explicit megőrzési szerződés keretében.

### Kódtérbeli vagy tokentérbeli MDLM?

Mindkét megoldást ugyanazzal, a dekódolt szöveget értékelő modellel hasonlítsa össze, figyelembe véve a veszteséges kodek által megszabott minőségi plafont.

## 5 célzott kutatási kérdés megtekintése

- [Hogyan érdemes összevetni a kódtérbeli és a tokentérbeli maszkolt diffúziós nyelvmodellezést?](https://aogavrilov.com/hu/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Hogyan módosíthatja egy generatív modell a kódot a teljes függvény újraírása nélkül?](https://aogavrilov.com/hu/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Mit garantál a korlátozott kódgenerálás egy szoftvermérnöki munkafolyamatban?](https://aogavrilov.com/hu/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Mely módszerek és bizonyítékok számítanak az MI-vel támogatott, viselkedésmegőrző refaktorálásban?](https://aogavrilov.com/hu/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Mitől válik a kódgenerálás kiszámíthatóvá, nem csupán vezérelhetővé?](https://aogavrilov.com/hu/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)