# 圧縮された短文生成ではどこで品質が損なわれるのか:段階的なボトルネック特定

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> 離散潜在表現、圧縮、制御可能な生成、および制御過程を検査できるソフトウェア成果物の再生成に関する研究。

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## 圧縮された短文生成ではどこで品質が損なわれるのか:段階的なボトルネック特定

離散潜在表現、圧縮、制御可能な生成、および制御過程を検査できるソフトウェア成果物の再生成に関する研究。

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## 圧縮された短文生成ではどこで品質が損なわれるのか:段階的なボトルネック特定

Alexey Gavrilov の研究成果を紹介する出版物ページ。編集済みの論文ガイドと、出典を検証して自動同期した書誌レコードを収録。

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## 研究プロジェクト

圧縮生成、選択的コード再生成、制約付き生成、AI支援リファクタリング、予測可能なコード編集に対し、実証的根拠に基づく手法を選択する。

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## 圧縮された短文生成ではどこで品質が損なわれるのか:段階的なボトルネック特定

段階的ボトルネック特定では、共通の復号テキスト評価プロトコルの下で、コーデック再構成損失と潜在生成損失を分離する。

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## 圧縮された短文生成ではどこで品質が損なわれるのか:段階的なボトルネック特定

明示的な保持契約の下で、選択的再生成、制約付き生成、AI 支援リファクタリングを比較し、関数全体の書き換えを防ぐ。

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## 研究ノート

圧縮テキスト生成、局所的なコード変更、制約付き生成、AI支援リファクタリング、予測可能なコード生成について、焦点を絞り、証拠の範囲に即して回答する。

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## コード空間とトークン空間のマスク拡散:比較方法

離散コーデックが非可逆な場合に、コード空間とトークン空間のマスク付き拡散言語モデルを段階整合的に比較するプロトコル。

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## 生成モデルによる局所的コード変更

生成モデルが要求されたコード変更を行うのに十分な自由度を確保しつつ、不要な関数全体の書き換えを防ぐ方法。

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## ソフトウェア工学のための制約付きコード生成

生成コードに対する文法制約、型制約、保持境界、振る舞いレベルの受け入れ検査を実務的に区別する。

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## AI 支援リファクタリング:手法とエビデンス

もっともらしい生成パッチと、検証済みの振る舞いの保存を混同せずに、近年のAI支援リファクタリング手法を評価する方法。

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## 予測可能なコード生成には保持契約が必要

決定論的サンプリングだけでは不十分な理由と、観測可能な保護対象の性質および受入検査によってコード生成の振る舞いを検証可能にする方法。

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## 構造保持型ソフトウェア再生成のための検査可能な制御

Official English title: Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration

階層的な離散潜在表現を用いた、制御可能なコードの部分再生成。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3803437.3807386
English PDF: https://aogavrilov.com/publications/inspectable-control/paper.pdf
English full-text HTML: https://aogavrilov.com/publications/inspectable-control/full-text/

## 圧縮された短文生成ではどこで品質が損なわれるのか:段階的なボトルネック特定

Official English title: Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization

コーデック再構成損失と潜在生成損失を切り分ける、圧縮短文生成の段階的診断。

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DOI: https://doi.org/10.23919/FRUCT70069.2026.11506553
English PDF: https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/paper.pdf
English full-text HTML: https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/full-text/

## Discovery endpoints

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