# Alexey Gavrilov — 연구

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논문을 인용할 때는 각 논문 페이지의 공식 영문 제목, 원래 저자 순서, 공식 학술대회명, DOI를 사용해야 한다.

## 주요 페이지

- Alexey Gavrilov
  Alexey Gavrilov의 한국어 연구 안내. 이산 잠재 표현, 텍스트 압축, 제어 가능한 생성, 점검 가능한 코드 재생성을 다룬다.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/index.md

- 한국어 논문 해설
  Alexey Gavrilov의 연구 논문 두 편에 대한 정적 한국어 해설. 공식 영문 제목, 저자, 학술대회명, DOI, 영문 PDF는 그대로 유지한다.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/publications/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/publications/index.md

- 연구
  생성 품질의 병목과 점검 가능한 생성 제어를 다루는 서로 연결된 두 연구 방향.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research/index.md

- 연구 노트
  압축 텍스트 생성, 국소 코드 수정, 제약 생성, AI 보조 리팩터링, 예측 가능한 코드 생성에 관해 근거와 한계를 함께 설명하는 한국어 기술 노트.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/index.md

## 논문

- Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
  코덱 재구성 손실과 잠재 생성 손실을 같은 평가 프로토콜에서 단계별로 분리한다.
  FRUCT 39 논문 한국어 해설. 동일한 디코딩 텍스트 평가기를 사용해 코덱 재구성 손실과 잠재 생성 손실을 분리하고, 토큰 공간 MDLM과 코드 공간 MDLM을 비교한다.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/publications/where-quality-breaks/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/publications/where-quality-breaks/index.md
  DOI: https://doi.org/10.23919/FRUCT70069.2026.11506553
  English PDF: https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/paper.pdf
  English full-text HTML: https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/full-text/

- Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
  계층적 이산 잠재 표현으로 선택한 프로그램 구조를 고정하고 나머지 코드만 다시 생성한다.
  FSE Companion 2026 논문 한국어 해설. 계층적 이산 잠재 표현을 이용해 코드의 일부만 다시 생성하면서 선택한 거친 구조를 고정한다. 상위 코드 4개를 고정했을 때 파싱 성공률은 45.3%에서 59.1%로 높아졌고, 편집 가능한 위치의 변화율은 93.6%로 유지됐다.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/publications/inspectable-control/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/publications/inspectable-control/index.md
  DOI: https://doi.org/10.1145/3803437.3807386
  English PDF: https://aogavrilov.com/publications/inspectable-control/paper.pdf
  English full-text HTML: https://aogavrilov.com/publications/inspectable-control/full-text/

## 연구 안내

- AI는 전체 프로그램을 다시 생성하지 않고 코드를 어떻게 편집할 수 있는가?
  선택적 재생성, 제약된 코드 생성, AI 보조 리팩터링, 그리고 수정하지 않은 코드가 안정적으로 유지됐다고 주장하는 데 필요한 근거를 비교하는 의사결정 안내서.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research/discrete-latent-generation/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research/discrete-latent-generation/index.md

- 압축 텍스트 생성기의 병목은 코덱인가 생성기인가?
  같은 외부 평가기로 코덱 재구성 손실, 잠재 생성 손실, 최종 텍스트로 전달되지 않는 대리 지표 개선을 분리하는 이산 잠재 텍스트 생성 진단 안내서.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research/codec-bottleneck-diagnosis/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research/codec-bottleneck-diagnosis/index.md

## 연구 노트

- 코드 공간과 토큰 공간 마스크 확산: 공정한 비교 방법
  손실이 있는 이산 코덱을 사용할 때 코드 공간과 토큰 공간 마스크 확산 언어 모델을 같은 단계와 평가 기준으로 비교하는 방법.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/index.md

- 생성 모델을 이용한 국소 코드 수정
  생성 모델이 요청된 변경을 수행할 자유는 남기면서 불필요한 함수 전체 재작성을 막는 방법.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/localized-code-modification-generative-models/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/localized-code-modification-generative-models/index.md

- 소프트웨어 공학을 위한 제약 코드 생성
  생성 코드에 대한 문법 제약, 타입 제약, 보존 경계, 동작 수준 합격 검사를 실무적으로 구분하는 방법.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/index.md

- AI 보조 리팩터링: 방법과 근거
  그럴듯한 생성 패치를 검증된 동작 보존과 혼동하지 않으면서 최근 AI 보조 리팩터링 방법을 평가하는 기준.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/index.md

- 예측 가능한 코드 생성에는 보존 계약이 필요하다
  결정적 샘플링만으로는 부족한 이유와 관찰 가능한 보호 속성·합격 검사가 코드 생성 동작을 시험 가능하게 만드는 방법.
  HTML: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ko/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/index.md

## 기계 판독 자료

- 전체 LLM 색인: https://aogavrilov.com/llms.txt
- 전체 연구 말뭉치: https://aogavrilov.com/llms-full.txt
- 구조화된 논문 데이터: https://aogavrilov.com/publications.json
- 연구 지식 그래프: https://aogavrilov.com/research-graph.jsonld