# Penyelidikan yang terus boleh diperiksa.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/ms/

Document language: ms

Saya mengkaji bagaimana perwakilan, pemampatan dan kebolehkawalan membentuk kualiti teks serta kod yang dijana.

## Penyelidikan pilihan

Metodologi diagnosis

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/ms/publications/where-quality-breaks/)

Titik Kemerosotan Kualiti dalam Penjanaan Teks Pendek Termampat: Penyetempatan Cerutan Secara Berperingkat

FRUCT 39 2026

Pengasingan kegagalan kodek daripada kegagalan penjanaan ruang pendam dalam penjanaan teks pendek termampat.

![Saluran penjanaan teks termampat berperingkat yang membandingkan teks asal, pembinaan semula kodek, MDLM ruang kod dan teks ternyahkod untuk mengasingkan kehilangan kodek daripada kehilangan penjanaan.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*Penyetempatan cerutan secara berperingkat mengasingkan kehilangan pembinaan semula kodek daripada kehilangan penjanaan ruang pendam di bawah satu protokol penilaian teks ternyahkod yang dikongsi.*

## Penyelidikan lain

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/ms/publications/inspectable-control/)

Kawalan Boleh Periksa untuk Penjanaan Semula Perisian yang Mengekalkan Struktur

Kaedah kawalan ruang pendam FSE Companion '26 2026 Poster pengiring

## Arah penyelidikan

### Kegagalan kodek atau penjana?

Asingkan kehilangan pembinaan semula daripada kehilangan penjanaan ruang pendam sebelum sumber pengkomputeran dibelanjakan pada peringkat yang salah.

### Penyuntingan kod yang setempat dan boleh diramal

Cegah penulisan semula keseluruhan fungsi dengan membandingkan penjanaan semula terpilih, penjanaan berkekangan dan pemfaktoran semula berbantu AI di bawah kontrak pengekalan yang jelas.

### MDLM ruang kod atau ruang token?

Bandingkan kedua-duanya menggunakan satu penilai teks ternyahkod sambil mengambil kira had maksimum kualiti yang dikenakan oleh kodek lesap.

## Layari 5 persoalan penyelidikan terfokus

- [Bagaimanakah pemodelan bahasa resapan diskret bertopeng dalam ruang kod dan ruang token harus dibandingkan?](https://aogavrilov.com/ms/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Bagaimanakah model generatif dapat mengubah suai kod tanpa menulis semula keseluruhan fungsi?](https://aogavrilov.com/ms/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Apakah yang dijamin oleh penjanaan kod terkekang dalam aliran kerja kejuruteraan perisian?](https://aogavrilov.com/ms/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Kaedah dan bukti manakah yang penting bagi pemfaktoran semula berbantukan AI yang mengekalkan tingkah laku?](https://aogavrilov.com/ms/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Apakah yang menjadikan penjanaan kod boleh diramal, bukan sekadar boleh dikawal?](https://aogavrilov.com/ms/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)