# Cercetare care rămâne inspectabilă.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/ro/

Document language: ro

Studiez modul în care reprezentările, compresia și controlabilitatea determină calitatea textului și a codului generate.

## Cercetare evidențiată

Metodologie de diagnosticare

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/ro/publications/where-quality-breaks/)

Unde se degradează calitatea în generarea comprimată de texte scurte: localizarea etapizată a blocajelor

FRUCT 39 2026

Separarea pierderilor introduse de codec de cele introduse de generarea latentă în generarea comprimată de texte scurte.

![Flux etapizat de generare a textului comprimat, care compară textul original, reconstrucția codecului, MDLM în spațiul codurilor și textul decodat, pentru a separa pierderea codecului de pierderea de generare.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*Localizarea etapizată a blocajelor separă pierderea de reconstrucție a codecului de pierderea generării latente, în cadrul unui protocol comun de evaluare a textului decodat.*

## Alte cercetări

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/ro/publications/inspectable-control/)

Control inspectabil pentru regenerarea software cu păstrarea structurii

Metodă de control în spațiul latent FSE Companion '26 2026 Poster asociat

## Direcții de cercetare

### Problema provine din codec sau din generator?

Separați pierderea de reconstrucție de pierderea generării latente înainte de a consuma resurse de calcul în etapa greșită.

### Editare localizată și predictibilă a codului

Preveniți rescrierea integrală a funcțiilor prin compararea regenerării selective, a generării constrânse și a refactorizării asistate de IA în cadrul unui contract explicit de păstrare.

### MDLM în spațiul codurilor sau în spațiul tokenurilor?

Comparați ambele variante folosind același evaluator al textului decodificat, ținând seama de plafonul calitativ impus de un codec cu pierderi.

## Consultați 5 întrebări de cercetare bine delimitate

- [Cum trebuie comparată modelarea limbajului prin difuzie mascată în spațiul codurilor cu cea în spațiul tokenurilor?](https://aogavrilov.com/ro/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Cum poate un model generativ să modifice codul fără a rescrie întreaga funcție?](https://aogavrilov.com/ro/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Ce garantează generarea constrânsă de cod într-un flux de inginerie software?](https://aogavrilov.com/ro/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Ce metode și dovezi sunt relevante pentru refactorizarea asistată de IA cu păstrarea comportamentului?](https://aogavrilov.com/ro/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Ce face ca generarea de cod să fie predictibilă, nu doar controlabilă?](https://aogavrilov.com/ro/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)