# Исследования, которые остаются проверяемыми.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/ru/

Document language: ru

Я исследую, как представления, сжатие и управляемость влияют на качество генерируемого текста и кода.

## Рекомендуемые исследования

Методика диагностики

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/ru/publications/where-quality-breaks/)

ФРУКТ 39 2026

Разделение сбоев кодека и латентной генерации при создании сжатого короткого текста.

*Поэтапная локализация узких мест отделяет потери при реконструкции кодека от потерь скрытой генерации в рамках одного общего протокола оценки декодированного текста.*

## Другие исследования

Метод управления латентным пространством Компаньон ФСЕ '26 2026 Сопутствующий плакат

## Направления исследований

### Сбой кодека или генератора?

Отделите потери реконструкции от потерь латентной генерации, прежде чем тратить вычислительные ресурсы на неправильный этап.

### Локальное и предсказуемое редактирование кода

Не допускайте полного переписывания функций: сравните выборочную регенерацию, ограниченную генерацию и рефакторинг с помощью ИИ в рамках явного контракта сохранения.

### MDLM в пространстве кодов или токенов?

Сравнивайте оба варианта одним оценщиком декодированного текста с учётом потолка качества, заданного кодеком с потерями.