# Алексей Гаврилов — исследования

> Русскоязычный индекс публикаций, исследовательских руководств и кратких тематических заметок для поисковых систем и ИИ-ассистентов.

При цитировании используйте исходное английское название статьи, исходный порядок авторов, официальное название конференции и DOI, указанные на странице публикации.

## Основные страницы

- Исследования, которые остаются проверяемыми.
  Исследования дискретных латентных представлений, сжатия, управляемой генерации и проверяемой регенерации программных артефактов.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/index.md

- Публикации
  Страницы публикаций Алексея Гаврилова: подробные руководства по статьям и автоматически синхронизированные библиографические записи из проверенных источников.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/publications/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/publications/index.md

- Исследовательские проекты
  Выберите доказательный метод для сжатой генерации, выборочной регенерации кода, ограниченной генерации, рефакторинга с помощью ИИ или предсказуемого редактирования кода.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/projects/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/projects/index.md

- Исследовательские заметки
  Сфокусированные ответы с явными границами доказательств о сжатой генерации текста, локальном изменении кода, ограниченной генерации, рефакторинге с помощью ИИ и предсказуемой генерации кода.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/index.md

## Публикации

- Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
  Поэтапная диагностика генерации сжатого короткого текста, отделяющая потери при реконструкции кодека от потерь при латентной генерации.
  Поэтапная диагностика сжатой генерации текста: отделяет потери реконструкции кодека от латентной генерации и сравнивает MDLM в пространствах токенов и кодов единым оценщиком декодированного текста.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/publications/where-quality-breaks/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/publications/where-quality-breaks/index.md
  DOI: https://doi.org/10.23919/FRUCT70069.2026.11506553
  English PDF: https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/paper.pdf
  English full-text HTML: https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/full-text/

- Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
  Управляемая частичная регенерация кода с помощью иерархических дискретных латентных представлений.
  Статья FSE Companion 2026 об управляемой частичной регенерации кода. Фиксация кодов верхнего уровня повысила долю синтаксически разбираемых результатов с 45,3% до 59,1%, при этом изменилось 93,6% редактируемых позиций.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/publications/inspectable-control/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/publications/inspectable-control/index.md
  DOI: https://doi.org/10.1145/3803437.3807386
  English PDF: https://aogavrilov.com/publications/inspectable-control/paper.pdf
  English full-text HTML: https://aogavrilov.com/publications/inspectable-control/full-text/

## Исследовательские руководства

- Как определить, где сбоит сжатый генератор текста: в кодеке или генераторе
  Поэтапное руководство по разделению потерь реконструкции, потерь латентной генерации и ошибок прокси-метрик в сжатой и дискретно-латентной генерации текста.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/projects/codec-bottleneck-diagnosis/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/projects/codec-bottleneck-diagnosis/index.md

- Как ИИ может редактировать код, не регенерируя всю программу?
  Руководство по локальному изменению кода генеративными моделями: выборочная и ограниченная генерация, рефакторинг с помощью ИИ и доказательства сохранения неизменяемого кода.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/projects/discrete-latent-generation/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/projects/discrete-latent-generation/index.md

## Краткие тематические заметки

- Маскированная диффузия в пространстве кодов и токенов: как их сравнивать
  Согласованный по этапам протокол сравнения маскированных диффузионных языковых моделей в пространстве кодов и токенов при использовании дискретного кодека с потерями.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/index.md

- Локальное изменение кода генеративными моделями
  Как избежать ненужного переписывания всей функции, сохранив генеративной модели достаточно свободы для требуемого изменения кода.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/localized-code-modification-generative-models/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/localized-code-modification-generative-models/index.md

- Ограниченная генерация кода для программной инженерии
  Практическое различие между грамматическими и типовыми ограничениями, границами сохраняемой части и проверками поведения сгенерированного кода.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/index.md

- Рефакторинг с помощью ИИ: методы и доказательства
  Как оценивать современные методы рефакторинга с помощью ИИ, не принимая правдоподобный сгенерированный патч за подтверждённое сохранение поведения.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/index.md

- Предсказуемой генерации кода нужен контракт сохранения
  Почему детерминированного сэмплирования недостаточно и как наблюдаемые защищаемые свойства вместе с проверками приёмки делают поведение генератора кода проверяемым.
  HTML: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/
  Markdown: https://aogavrilov.com/ru/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/index.md

## Машинные ресурсы

- Глобальный LLM-индекс: https://aogavrilov.com/llms.txt
- Полный исследовательский корпус: https://aogavrilov.com/llms-full.txt
- Структурированные данные публикаций: https://aogavrilov.com/publications.json
- Граф знаний об исследованиях: https://aogavrilov.com/research-graph.jsonld