# Výskum, ktorý zostáva preskúmateľný.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/sk/

Document language: sk

Skúmam, ako reprezentácie, kompresia a možnosti riadenia ovplyvňujú kvalitu generovaného textu a kódu.

## Vybraný výskum

Diagnostická metodika

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/sk/publications/where-quality-breaks/)

Kde sa stráca kvalita pri generovaní komprimovaných krátkych textov: etapová lokalizácia úzkeho miesta

FRUCT 39 2026

Oddeľovanie zlyhaní kodeku od zlyhaní latentného generovania pri generovaní komprimovaných krátkych textov.

![Etapový postup generovania komprimovaného textu porovnáva pôvodný text, rekonštrukciu kodekom, MDLM v priestore kódov a dekódovaný text, aby oddelil stratu spôsobenú kodekom od straty pri generovaní.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*Etapová lokalizácia úzkeho miesta oddeľuje stratu pri rekonštrukcii kodekom od straty pri generovaní v latentnom priestore pomocou jednotného protokolu hodnotenia dekódovaného textu.*

## Ďalší výskum

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/sk/publications/inspectable-control/)

Preskúmateľné riadenie opätovného generovania softvéru so zachovaním štruktúry

Metóda riadenia v latentnom priestore FSE Companion '26 2026 Sprievodný poster

## Smery výskumu

### Zlyhanie kodeku alebo generátora?

Oddeľte stratu pri rekonštrukcii od straty pri latentnom generovaní skôr, než vynaložíte výpočtové zdroje na nesprávnu fázu.

### Lokalizovaná a predvídateľná úprava kódu

Úplnému prepisovaniu funkcií predchádzajte porovnaním selektívnej regenerácie, obmedzeného generovania a refaktoringu s podporou AI v rámci explicitného kontraktu zachovania.

### MDLM v priestore kódov alebo tokenov?

Oba prístupy porovnajte pomocou jediného hodnotiaceho modelu dekódovaného textu a zohľadnite pritom strop kvality daný stratovým kodekom.

## Zobraziť 5 cielených výskumných otázok

- [Ako porovnávať jazykové modelovanie pomocou maskovanej difúzie v priestore kódov a v priestore tokenov?](https://aogavrilov.com/sk/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Ako môže generatívny model upraviť kód bez prepísania celej funkcie?](https://aogavrilov.com/sk/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Čo zaručuje obmedzené generovanie kódu v pracovnom postupe softvérového inžinierstva?](https://aogavrilov.com/sk/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Ktoré metódy a dôkazy sú dôležité pri refaktorizácii podporovanej AI so zachovaním správania?](https://aogavrilov.com/sk/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Čo robí generovanie kódu predvídateľným, nielen ovládateľným?](https://aogavrilov.com/sk/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)