# Forskning som förblir granskningsbar.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/sv/

Document language: sv

Jag undersöker hur representationer, komprimering och styrbarhet formar kvaliteten hos genererad text och kod.

## Utvald forskning

Diagnostisk metodik

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/sv/publications/where-quality-breaks/)

Var kvalitetsbristerna uppstår vid komprimerad generering av korta texter: stegvis lokalisering av flaskhalsar

FRUCT 39 2026

Att särskilja kodekfel från fel i latent generering vid generering av komprimerad korttext.

![Stegvis pipeline för generering av komprimerad text som jämför originaltext, kodekrekonstruktion, MDLM i kodrymden och avkodad text för att särskilja kodekförlust från genereringsförlust.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*Stegvis lokalisering av flaskhalsar särskiljer kodekens rekonstruktionsförlust från förlusten vid latent generering inom ett gemensamt utvärderingsprotokoll för avkodad text.*

## Övrig forskning

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/sv/publications/inspectable-control/)

Granskningsbar styrning för strukturbevarande omgenerering av programvara

Styrmetod för latentutrymmet FSE Companion '26 2026 Tillhörande poster

## Forskningsinriktningar

### Fel i kodeken eller generatorn?

Särskilj rekonstruktionsförlust från latent genereringsförlust innan beräkningsresurser läggs på fel steg.

### Lokal och förutsägbar kodredigering

Förhindra omskrivning av hela funktioner genom att jämföra selektiv regenerering, begränsad generering och AI-assisterad refaktorering inom ramen för ett explicit bevarandekontrakt.

### MDLM i kodrummet eller tokenrummet?

Jämför båda med en och samma bedömningsmodell för avkodad text och beakta samtidigt det kvalitetstak som en destruktiv kodek medför.

## Utforska 5 avgränsade forskningsfrågor

- [Hur bör språkmodellering med maskerad diffusion i kodutrymmet respektive tokenutrymmet jämföras?](https://aogavrilov.com/sv/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Hur kan en generativ modell modifiera kod utan att skriva om hela funktionen?](https://aogavrilov.com/sv/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Vad garanterar begränsad kodgenerering i ett programvarutekniskt arbetsflöde?](https://aogavrilov.com/sv/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Vilka metoder och vilken evidens är relevanta för AI-assisterad beteendebevarande refaktorisering?](https://aogavrilov.com/sv/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Vad gör kodgenerering förutsägbar och inte bara styrbar?](https://aogavrilov.com/sv/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)