# ஆய்விடத்தக்கதாக நீடிக்கும் ஆராய்ச்சி.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/ta/

Document language: ta

பிரதிநிதித்துவம், சுருக்கம், கட்டுப்படுத்தக்கூடிய தன்மை ஆகியவை உருவாக்கப்படும் உரை மற்றும் நிரற்குறியின் தரத்தை எவ்வாறு தீர்மானிக்கின்றன என்பதை நான் ஆய்வு செய்கிறேன்.

## சிறப்பாய்வு

நோயறிதல் வழிமுறை

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/ta/publications/where-quality-breaks/)

சுருக்கப்பட்ட குறுஉரை உருவாக்கத்தில் தரம் சிதையும் இடம்: கட்டவாரி இடர்ப்புள்ளி இருப்பிடமறிதல்

FRUCT 39 2026

சுருக்கப்பட்ட குறுஉரை உருவாக்கத்தில் கோடெக் தோல்விகளை மறைநிலை உருவாக்கத் தோல்விகளிலிருந்து பிரித்தறிதல்.

![கோடெக் இழப்பை உருவாக்க இழப்பிலிருந்து பிரித்தறிய, மூல உரை, கோடெக் மறுகட்டமைப்பு, குறியீட்டு வெளி MDLM, குறிவிலக்கப்பட்ட உரை ஆகியவற்றை ஒப்பிடும் கட்டவாரிச் சுருக்கப்பட்ட உரை உருவாக்கச் செயல்தொடர்.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*பகிரப்பட்ட ஒரே குறிவிலக்கப்பட்ட உரை மதிப்பீட்டு நெறிமுறையின் கீழ், கட்டவாரி இடர்ப்புள்ளி இருப்பிடமறிதல் கோடெக் மறுகட்டமைப்பு இழப்பை மறைநிலை உருவாக்க இழப்பிலிருந்து பிரித்தறிகிறது.*

## பிற ஆய்வுகள்

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/ta/publications/inspectable-control/)

கட்டமைப்பைப் பேணும் மென்பொருள் மீளுருவாக்கத்திற்கான ஆய்விடத்தக்க கட்டுப்பாடு

மறைநிலை-வெளிக் கட்டுப்பாட்டு முறை FSE Companion '26 2026 துணைச் சுவரொட்டி

## ஆராய்ச்சித் திசைகள்

### கோடெக்கின் தோல்வியா, உருவாக்கியின் தோல்வியா?

தவறான கட்டத்தில் கணிப்பீட்டு வளத்தைச் செலவிடுமுன், மறுகட்டமைப்பு இழப்பையும் மறைநிலை உருவாக்க இழப்பையும் தனித்தனியாகப் பிரித்தறிக.

### இடஞ்சார், முன்கணிக்கத்தக்க நிரற்குறித் திருத்தம்

வெளிப்படையான பேணல் ஒப்பந்தத்தின் கீழ் தேர்ந்தெடுத்த மீளுருவாக்கம், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம், AI உதவியுடனான மறுகட்டமைப்பு ஆகியவற்றை ஒப்பிட்டு, முழுச் செயல்கூற்றையும் தேவையின்றி மறுஎழுதுவதைத் தவிர்க்கவும்.

### குறியீட்டு வெளி MDLM-ஆ, டோக்கன் வெளி MDLM-ஆ?

தகவலிழப்புள்ள கோடெக் விதிக்கும் தர உச்சவரம்பைக் கணக்கில் கொண்டு, ஒரே குறிவிலக்கப்பட்ட உரை மதிப்பீட்டாளரின் கீழ் இரண்டையும் ஒப்பிடுக.

## ஒருமுகப்படுத்தப்பட்ட 5 ஆய்வுக் கேள்விகளைப் பார்வையிடுக

- [குறியீட்டு வெளி மற்றும் டோக்கன் வெளி முகமூடி விரவல் மொழி மாதிரியாக்கத்தை எவ்வாறு ஒப்பிட வேண்டும்?](https://aogavrilov.com/ta/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [முழுச் செயல்கூற்றையும் மீண்டும் எழுதாமல், உருவாக்க மாதிரி நிரற்குறியை எவ்வாறு மாற்ற முடியும்?](https://aogavrilov.com/ta/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [மென்பொருள் பொறியியல் பணிப்பாய்வில் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட நிரல் உருவாக்கம் எதற்கு உத்தரவாதமளிக்கிறது?](https://aogavrilov.com/ta/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [AI உதவியுடன் நடத்தையைப் பேணும் மறுகட்டமைப்புக்கு எந்த முறைகளும் சான்றுகளும் முக்கியமானவை?](https://aogavrilov.com/ta/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [நிரல் உருவாக்கத்தை வெறும் கட்டுப்படுத்தத்தக்கதாக அல்லாமல் முன்கணிக்கத்தக்கதாக ஆக்குவது எது?](https://aogavrilov.com/ta/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)