# పరిశీలనయోగ్యతను నిలుపుకునే పరిశోధన.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/te/

Document language: te

ప్రాతినిధ్యాలు, సంకోచనం, నియంత్రణీయత—ఉత్పాదిత పాఠ్యం మరియు కోడ్ నాణ్యతను ఎలా రూపుదిద్దుతాయో నేను అధ్యయనం చేస్తాను.

## ప్రత్యేక పరిశోధన

నిర్ధారణ పద్ధతిశాస్త్రం

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/te/publications/where-quality-breaks/)

సంపీడిత స్వల్ప-పాఠ్య ఉత్పాదనలో నాణ్యత ఎక్కడ దెబ్బతింటుంది: దశలవారీ అవరోధ స్థానీకరణ

FRUCT 39 2026

సంపీడిత స్వల్ప-పాఠ్య ఉత్పాదనలో కోడెక్ వైఫల్యాలను గుప్త-ఉత్పాదన వైఫల్యాల నుంచి వేరు చేయడం.

![మూల పాఠ్యం, కోడెక్ పునర్నిర్మాణం, కోడ్-స్థల MDLM, డీకోడ్ చేసిన పాఠ్యాన్ని పోల్చి కోడెక్ నష్టాన్ని ఉత్పాదన నష్టం నుంచి వేరు చేసే దశలవారీ సంపీడిత-పాఠ్య ఉత్పాదన పైప్‌లైన్.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*దశలవారీ అవరోధ స్థానీకరణ, ఒకే ఉమ్మడి డీకోడ్-పాఠ్య మూల్యాంకన ప్రోటోకాల్ కింద కోడెక్ పునర్నిర్మాణ నష్టాన్ని గుప్త-ఉత్పాదన నష్టం నుంచి వేరు చేస్తుంది.*

## ఇతర పరిశోధన

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/te/publications/inspectable-control/)

నిర్మాణాన్ని పరిరక్షించే సాఫ్ట్‌వేర్ పునరుత్పాదనకు పరిశీలనయోగ్య నియంత్రణ

గుప్త-స్థల నియంత్రణ పద్ధతి FSE Companion '26 2026 అనుబంధ పోస్టర్

## పరిశోధనా దిశలు

### కోడెక్ వైఫల్యమా, ఉత్పాదక వైఫల్యమా?

తప్పు దశపై గణన వనరులు వెచ్చించే ముందే పునర్నిర్మాణ నష్టాన్ని గుప్త-ఉత్పాదన నష్టం నుంచి వేరు చేయండి.

### స్థానికీకృత, ఊహించదగిన కోడ్ సవరణ

స్పష్టమైన పరిరక్షణ ఒప్పందం కింద ఎంపికాత్మక పునరుత్పత్తి, నిర్బంధిత ఉత్పత్తి, AI-సహాయిత రీఫ్యాక్టరింగ్‌లను పోల్చడం ద్వారా మొత్తం ఫంక్షన్‌ను తిరిగి రాయడాన్ని నివారించండి.

### కోడ్-స్థల MDLM లేదా టోకెన్-స్థల MDLM?

నష్టసహిత కోడెక్ విధించే నాణ్యత గరిష్ఠ పరిమితిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటూ, రెండింటినీ ఒకే డీకోడ్ చేసిన పాఠ్య స్కోరర్‌తో పోల్చండి.

## కేంద్రీకృత 5 పరిశోధన ప్రశ్నలను చూడండి

- [కోడ్-స్థల, టోకెన్-స్థల ముసుగు-ఆధారిత వ్యాప్తి భాషా నమూనీకరణను ఎలా పోల్చాలి?](https://aogavrilov.com/te/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [మొత్తం ఫంక్షన్‌ను తిరిగి రాయకుండానే ఉత్పాదక నమూనా కోడ్‌ను ఎలా మార్చగలదు?](https://aogavrilov.com/te/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్ కార్యప్రవాహంలో నిర్బంధిత కోడ్ ఉత్పాదన దేనికి హామీ ఇస్తుంది?](https://aogavrilov.com/te/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [AI-సహాయక ప్రవర్తన-పరిరక్షక రీఫ్యాక్టరింగ్‌కు ఏ పద్ధతులు, సాక్ష్యాలు ముఖ్యమైనవి?](https://aogavrilov.com/te/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [కోడ్ ఉత్పాదనను కేవలం నియంత్రించగలదిగా కాక ముందుగా అంచనా వేయగలదిగా చేసేది ఏమిటి?](https://aogavrilov.com/te/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)