# Дослідження, які можна перевірити.

Canonical HTML: https://aogavrilov.com/uk/

Document language: uk

Я досліджую, як представлення, стиснення та керованість визначають якість згенерованого тексту й коду.

## Вибрані дослідження

Методологія діагностики

### [Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization](https://aogavrilov.com/uk/publications/where-quality-breaks/)

Де втрачається якість у генерації стиснених коротких текстів: поетапна локалізація вузьких місць

FRUCT 39 2026

Розмежування збоїв кодека та збоїв латентної генерації під час генерації стиснених коротких текстів.

![Поетапний конвеєр генерації стисненого тексту, що зіставляє початковий текст, реконструкцію кодеком, MDLM у просторі кодів і декодований текст, аби розмежувати втрату кодека та втрату генерації.](https://aogavrilov.com/publications/where-quality-breaks/staged-codec-bottleneck-localization.svg)

*Поетапна локалізація вузьких місць відокремлює втрату реконструкції кодеком від втрати латентної генерації за єдиного протоколу оцінювання декодованого тексту.*

## Інші дослідження

### [Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration](https://aogavrilov.com/uk/publications/inspectable-control/)

Контроль із можливістю перевірки для регенерації програмного забезпечення зі збереженням структури

Метод керування в латентному просторі FSE Companion '26 2026 Супровідний постер

## Напрями досліджень

### Збій кодека чи генератора?

Перш ніж витрачати обчислювальні ресурси на хибний етап, відокремте втрату реконструкції від втрати латентної генерації.

### Локалізоване й передбачуване редагування коду

Запобігайте повному переписуванню функцій, порівнюючи вибіркову регенерацію, генерацію з обмеженнями та рефакторинг за допомогою ШІ в межах явного контракту збереження.

### MDLM у просторі кодів чи токенів?

Порівнюйте обидва підходи за допомогою єдиного засобу оцінювання декодованого тексту, враховуючи межу якості, яку накладає кодек із втратами.

## Переглянути 5 конкретних дослідницьких запитань

- [Як слід порівнювати мовне моделювання методом маскованої дифузії у просторі кодів і просторі токенів?](https://aogavrilov.com/uk/research-notes/code-space-vs-token-space-masked-diffusion/)
- [Як генеративна модель може змінювати код, не переписуючи всю функцію?](https://aogavrilov.com/uk/research-notes/localized-code-modification-generative-models/)
- [Що гарантує обмежена генерація коду в процесі розроблення програмного забезпечення?](https://aogavrilov.com/uk/research-notes/constrained-code-generation-software-engineering/)
- [Які методи та свідчення важливі для рефакторингу зі збереженням поведінки за допомогою ШІ?](https://aogavrilov.com/uk/research-notes/ai-assisted-refactoring-evidence/)
- [Що робить генерацію коду передбачуваною, а не лише керованою?](https://aogavrilov.com/uk/research-notes/predictable-code-generation-preservation-contract/)