聚焦式答案
码空间与 token 空间掩码扩散：如何公平比较
当离散编解码器存在有损压缩时，用阶段一致的协议比较码空间与 token 空间掩码扩散语言模型，并单独测量编解码器重建损失。
应如何比较码空间与 token 空间的掩码扩散语言建模？
阅读证据笔记证据有边界的技术答案
研究笔记
这些页面从实际问题出发，分别说明可执行步骤、目前已有的证据， 以及引用工作尚不能证明的内容。
聚焦式答案
使用生成模型进行局部代码修改
在保留完成所需代码变更自由度的同时，避免生成模型无谓地重写整个函数，并共同验证编辑局部性、任务成功与生成多样性。
如何让生成模型修改代码而不重写整个函数？
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面向软件工程的受约束代码生成
区分语法约束、类型约束、保持边界和行为级验收检查，明确每种机制真正能够保证什么，避免把可解析输出误当成功能正确。
受约束代码生成在软件工程流程中能够保证什么？
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AI 辅助重构：方法与证据
评估近期 AI 辅助重构方法时，不把看似合理的生成补丁误认为已经验证的行为保持，并要求编译、测试、静态检查与重构检测形成证据链。
评估 AI 辅助、行为保持的重构时，哪些方法和证据最重要？
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可预测代码生成需要保持契约
确定性采样并不等于可预测性；只有可观察的受保护属性和验收检查，才能让生成行为可测试，并报告拒绝率、稳定性与任务成功。
什么使代码生成具有可预测性，而不只是可控制？
阅读证据笔记这些笔记是什么
它们是进入两项已发表研究及其邻近方法的维护型入口，不是新的实验、 产品主张，也不能替代正式论文。所有数值陈述都保留原实验设置与局限。