问题出在编解码器还是生成器？
先区分重建损失与潜变量生成损失，再决定把算力投入哪个阶段。
打开诊断指南Alexey Gavrilov
机器学习研究者ITMO University
从研究问题开始
局部且可预测的代码编辑
用显式保持契约防止整段函数被重写，并比较选择性再生成、约束生成与 AI 辅助重构。
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查看全部论文Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
压缩短文本生成中的质量断点：分阶段瓶颈定位
该工作提出可复用的分阶段诊断协议，在统一评分器下区分编解码器损失与潜在生成损失，从而帮助研究者先优化真正限制最终质量的组件。
Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
面向结构保持软件再生成的可检查控制方法
该工作把“哪些程序结构必须保持不变”转化为可检查的离散潜在控制点，并在结构稳定性与编辑自由度之间给出可量化的权衡。