کوڈیک کی ناکامی یا مولّد کی؟
غلط مرحلے پر کمپیوٹ خرچ کرنے سے پہلے بازتعمیر خسارے کو مخفی-تولیدی خسارے سے الگ کریں۔
تشخیصی رہنما کھولیںAlexey Gavrilov
مشین لرننگ کے محققITMO University
تحقیق جو قابلِ معائنہ رہے۔
میں تحقیق کرتا ہوں کہ نمائندگی، ضغاطت اور قابلیتِ کنٹرول، تولید شدہ متن اور کوڈ کے معیار پر کیسے اثر انداز ہوتی ہیں۔
تحقیق کے موضوعات
مقامی اور قابلِ پیش گوئی کوڈ ترمیم
صریح معاہدۂ تحفظ کے تحت انتخابی بازتولید، مقید تولید اور AI کی معاونت سے بازساخت کاری کا تقابل کرکے پورے function کی ازسرِنو تحریر روکیں۔
منصوبہ ملاحظہ کریں5 مرکوز تحقیقی سوالات دیکھیے
- کوڈ-فضا اور ٹوکن-فضا پر مبنی ماسک شدہ منفصل پھیلاؤ کی لسانی نمونہ سازی کا تقابل کیسے کیا جانا چاہیے؟
- ایک تولیدی ماڈل پورا فنکشن دوبارہ لکھے بغیر کوڈ میں ترمیم کیسے کر سکتا ہے؟
- software-engineering سلسلۂ کار میں constrained code generation کس بات کی ضمانت دیتا ہے؟
- AI-assisted رویہ محفوظ رکھنے والی refactoring میں کون سے طریقے اور شہادت اہم ہیں؟
- کون سی چیز code generation کو محض قابلِ ضبط کے بجائے قابلِ پیش گوئی بناتی ہے؟
نمایاں تحقیق
تشخیصی طریقۂ کار
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
دبے ہوئے مختصر متن کی تولید میں معیار کہاں متاثر ہوتا ہے: مرحلہ وار مقامِ رکاوٹ کی تعیین
مختصر متن کی مضغوط تولید میں کوڈیک ناکامیوں کو مخفی-تولیدی ناکامیوں سے الگ کرنا۔
دیگر تحقیق
تمام اشاعتیں دیکھیےInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration