Awaria kodeka czy generatora?
Oddziel stratę rekonstrukcji od straty generowania w przestrzeni ukrytej, zanim zasoby obliczeniowe zostaną przeznaczone na niewłaściwy etap.
Otwórz przewodnik diagnostycznyAlexey Gavrilov
Badacz w dziedzinie uczenia maszynowegoITMO University
Badania, których przebieg można prześledzić.
Badam, jak reprezentacje, kompresja i sterowalność kształtują jakość generowanego tekstu i kodu.
Kierunki badań
Lokalna i przewidywalna edycja kodu
Unikaj przepisywania całych funkcji: porównuj selektywną regenerację, generowanie z ograniczeniami i refaktoryzację wspomaganą przez AI w ramach jawnie określonego kontraktu zachowania.
Poznaj projektPrzejrzyj 5 szczegółowych pytań badawczych
- Jak porównywać modelowanie języka za pomocą maskowanej dyfuzji w przestrzeni kodów i w przestrzeni tokenów?
- Jak model generatywny może modyfikować kod bez przepisywania całej funkcji?
- Co gwarantuje ograniczone generowanie kodu w procesie inżynierii oprogramowania?
- Które metody i wyniki są istotne w refaktoryzacji zachowującej działanie programu i wspomaganej przez AI?
- Co sprawia, że generowanie kodu jest przewidywalne, a nie tylko sterowalne?
Wyróżnione badania
Metodyka diagnostyczna
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Gdzie załamuje się jakość w generowaniu skompresowanych krótkich tekstów: etapowa lokalizacja wąskiego gardła
Rozdzielanie błędów kodeka od błędów generatora działającego w przestrzeni utajonej podczas generowania krótkich tekstów w reprezentacji skompresowanej.
Inne badania
Przejrzyj wszystkie publikacjeInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Kontrola poddająca się inspekcji w regeneracji oprogramowania z zachowaniem struktury