A kodek vagy a generátor hibája?
Különítse el a rekonstrukciós veszteséget a látens generálás veszteségétől, mielőtt rossz feldolgozási szakaszra fordítana számítási kapacitást.
Diagnosztikai útmutató megnyitásaAlexey Gavrilov
Gépi tanulással foglalkozó kutatóITMO University
Kutatás, amely mindig ellenőrizhető.
Azt vizsgálom, hogyan befolyásolják a reprezentációk, a tömörítés és a vezérelhetőség a generált szövegek és programkódok minőségét.
Kutatási irányok
Lokalizált és kiszámítható kódszerkesztés
A teljes függvények újraírásának megelőzéséhez hasonlítsa össze a szelektív újragenerálást, a korlátozott generálást és az MI-vel támogatott refaktorálást egy explicit megőrzési szerződés keretében.
A projekt felfedezése5 célzott kutatási kérdés megtekintése
- Hogyan érdemes összevetni a kódtérbeli és a tokentérbeli maszkolt diffúziós nyelvmodellezést?
- Hogyan módosíthatja egy generatív modell a kódot a teljes függvény újraírása nélkül?
- Mit garantál a korlátozott kódgenerálás egy szoftvermérnöki munkafolyamatban?
- Mely módszerek és bizonyítékok számítanak az MI-vel támogatott, viselkedésmegőrző refaktorálásban?
- Mitől válik a kódgenerálás kiszámíthatóvá, nem csupán vezérelhetővé?
Kiemelt kutatás
Diagnosztikai módszertan
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Hol romlik a minőség a tömörített rövidszöveg-generálásban? A szűk keresztmetszet szakaszos lokalizálása
A kodekhibák elkülönítése a látens generálás hibáitól tömörített rövidszöveg-generálásban.
További kutatások
Az összes publikáció böngészéseInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Vizsgálható vezérlés szerkezetmegőrző szoftver-újrageneráláshoz