Lỗi ở codec hay bộ sinh?
Tách tổn thất tái dựng khỏi tổn thất sinh trong không gian ẩn trước khi tiêu tốn tài nguyên tính toán vào sai công đoạn.
Mở hướng dẫn chẩn đoánAlexey Gavrilov
Nhà nghiên cứu về học máyITMO University
Nghiên cứu luôn rộng mở cho kiểm chứng.
Tôi nghiên cứu cách các phương pháp biểu diễn, nén và điều khiển định hình chất lượng của văn bản và mã được sinh ra.
Hướng nghiên cứu
Chỉnh sửa mã cục bộ và có thể dự đoán
Ngăn việc viết lại toàn bộ hàm bằng cách so sánh tái sinh có chọn lọc, sinh có ràng buộc và tái cấu trúc có AI hỗ trợ trong khuôn khổ một hợp đồng bảo toàn tường minh.
Khám phá dự ánXem 5 câu hỏi nghiên cứu trọng tâm
- Nên so sánh mô hình hóa ngôn ngữ bằng khuếch tán có che mặt nạ trong không gian mã và không gian token như thế nào?
- Làm thế nào mô hình sinh có thể sửa đổi mã mà không viết lại toàn bộ hàm?
- Quá trình sinh mã có ràng buộc bảo đảm điều gì trong quy trình kỹ nghệ phần mềm?
- Những phương pháp và bằng chứng nào quan trọng đối với tái cấu trúc bảo toàn hành vi có AI hỗ trợ?
- Điều gì khiến quá trình sinh mã trở nên dự đoán được, thay vì chỉ có thể điều khiển?
Nghiên cứu nổi bật
Phương pháp luận chẩn đoán
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Chất lượng suy giảm ở đâu trong quá trình sinh văn bản ngắn có nén: định vị nút thắt theo từng giai đoạn
Phân tách lỗi codec khỏi lỗi sinh trong không gian tiềm ẩn khi sinh văn bản ngắn có nén.
Nghiên cứu khác
Xem toàn bộ công bốInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Cơ chế điều khiển có thể kiểm tra trong tái sinh phần mềm bảo toàn cấu trúc