Проблем в кодека или в генератора?
Разграничете загубата при реконструкцията от загубата при латентното генериране, преди да изразходвате изчислителни ресурси за погрешния етап.
Отваряне на ръководството за диагностикаAlexey Gavrilov
Изследовател в областта на машинното обучениеITMO University
Изследвания, които остават достъпни за проверка.
Изследвам как представянията, компресията и управляемостта влияят върху качеството на генерирания текст и код.
Изследователски направления
Локализирано и предвидимо редактиране на код
Предотвратете цялостното пренаписване на функции, като сравните избирателното регенериране, ограниченото генериране и подпомогнатото от ИИ рефакториране при изричен договор за запазване.
Разглеждане на проектаПреглед на 5 конкретни изследователски въпроса
- Как следва да се сравнява езиковото моделиране чрез маскирана дифузия в кодовото пространство и в пространството на токените?
- Как генеративен модел може да променя код, без да пренаписва цялата функция?
- Какво гарантира ограниченото генериране на код в работен процес по софтуерно инженерство?
- Кои методи и доказателства са съществени за рефакториране със запазване на поведението и помощ от ИИ?
- Какво прави генерирането на код предвидимо, а не просто управляемо?
Избрани изследвания
Диагностична методология
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Къде се срива качеството при компресирано генериране на кратък текст: поетапно локализиране на тясното място
Разграничаване на проблемите в кодека от проблемите при генерирането в латентното пространство при компресирано генериране на кратък текст.
Други изследвания
Разгледайте всички публикацииInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Контрол с възможност за проверка при регенериране на софтуер със запазване на структурата