خرابی کُدک یا مولد؟
پیش از صرف توان محاسباتی برای مرحلهٔ نادرست، زیان بازسازی را از زیان تولید نهفته جدا کنید.
بازکردن راهنمای تشخیصیAlexey Gavrilov
پژوهشگر یادگیری ماشینITMO University
پژوهشی که بازرسیپذیر میماند.
بررسی میکنم که بازنماییها، فشردهسازی و کنترلپذیری چگونه کیفیت متن و کد تولیدشده را شکل میدهند.
جهتگیریهای پژوهشی
ویرایش موضعی و پیشبینیپذیر کد
با مقایسهٔ بازتولید گزینشی، تولید مقید و بازآرایی بهکمک هوش مصنوعی ذیل یک قرارداد صریح حفظ، از بازنویسی کامل تابع جلوگیری کنید.
بررسی پروژهمشاهدهٔ ۵ پرسش پژوهشی متمرکز
- مدلسازی زبان با پخش نقابدار در فضای کُد و فضای توکن را چگونه باید مقایسه کرد؟
- یک مدل مولد چگونه میتواند بدون بازنویسی کل تابع، کد را اصلاح کند؟
- تولید مقید کُد در گردشکار مهندسی نرمافزار چه چیزی را تضمین میکند؟
- برای بازآراییِ حافظ رفتار به کمک هوش مصنوعی، کدام روشها و شواهد اهمیت دارند؟
- چه چیزی تولید کُد را پیشبینیپذیر میکند، نه صرفاً کنترلپذیر؟
پژوهش برگزیده
روششناسی تشخیصی
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
نقطهٔ فروپاشی کیفیت در تولید متن کوتاهِ فشرده: مکانیابی مرحلهای گلوگاه
تفکیک شکستهای کُدک از شکستهای تولید نهفته در تولید متن کوتاه فشرده.
سایر پژوهشها
مرور همهٔ آثار منتشرشدهInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
کنترل بازرسیپذیر برای بازتولید نرمافزار با حفظ ساختار