Falha do codec ou do gerador?
Distinguir a perda de reconstrução da perda de geração latente antes de despender recursos computacionais na etapa errada.
Abrir o guia de diagnósticoAlexey Gavrilov
Pesquisador em aprendizado de máquinaITMO University
Pesquisa que permanece aberta ao escrutínio.
Investigo como as representações, a compressão e a controlabilidade moldam a qualidade do texto e do código gerados.
Linhas de pesquisa
Edição de código localizada e previsível
Evitar reescritas integrais de funções comparando a regeneração seletiva, a geração com restrições e a refatoração assistida por IA sob um contrato de preservação explícito.
Explore o projetoExplorar 5 questões de pesquisa específicas
- Como comparar a modelagem de linguagem por difusão mascarada no espaço de códigos e no espaço de tokens?
- Como um modelo generativo pode modificar código sem reescrever toda a função?
- O que a geração restrita de código garante em um fluxo de engenharia de software?
- Quais métodos e evidências são relevantes para a refatoração assistida por IA com preservação de comportamento?
- O que torna a geração de código previsível, e não apenas controlável?
Pesquisa em destaque
Metodologia de diagnóstico
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Onde a qualidade se degrada na geração comprimida de textos curtos: localização escalonada de gargalos
Distinção entre falhas do codec e falhas da geração latente na geração de textos curtos comprimidos.
Outras pesquisas
Explorar todas as publicaçõesInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Controle inspecionável para regeneração de software com preservação de estrutura