Сбой кодека или генератора?
Отделите потери реконструкции от потерь латентной генерации, прежде чем тратить вычислительные ресурсы на неправильный этап.
Открыть руководство по диагностикеAlexey Gavrilov
Исследователь в области машинного обученияITMO University
Исследования, которые остаются проверяемыми.
Я исследую, как представления, сжатие и управляемость влияют на качество генерируемого текста и кода.
Направления исследований
Локальное и предсказуемое редактирование кода
Не допускайте полного переписывания функций: сравните выборочную регенерацию, ограниченную генерацию и рефакторинг с помощью ИИ в рамках явного контракта сохранения.
Открыть проектОткрыть пять узконаправленных исследовательских вопросов
- Как следует сравнивать маскированное диффузионное языковое моделирование в пространстве кодов и токенов?
- Как генеративная модель может изменять код, не переписывая функцию целиком?
- Что гарантирует ограниченная генерация кода в процессе разработки программного обеспечения?
- Какие методы и доказательства важны для рефакторинга с помощью ИИ и сохранением поведения?
- Что делает генерацию кода предсказуемой, а не просто управляемой?
Рекомендуемые исследования
Методика диагностики
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Разделение сбоев кодека и латентной генерации при создании сжатого короткого текста.
