Kegagalan kodek atau penjana?
Asingkan kehilangan pembinaan semula daripada kehilangan penjanaan ruang pendam sebelum sumber pengkomputeran dibelanjakan pada peringkat yang salah.
Buka panduan diagnostikAlexey Gavrilov
Penyelidik dalam pembelajaran mesinITMO University
Penyelidikan yang terus boleh diperiksa.
Saya mengkaji bagaimana perwakilan, pemampatan dan kebolehkawalan membentuk kualiti teks serta kod yang dijana.
Arah penyelidikan
Penyuntingan kod yang setempat dan boleh diramal
Cegah penulisan semula keseluruhan fungsi dengan membandingkan penjanaan semula terpilih, penjanaan berkekangan dan pemfaktoran semula berbantu AI di bawah kontrak pengekalan yang jelas.
Terokai projekLayari 5 persoalan penyelidikan terfokus
- Bagaimanakah pemodelan bahasa resapan diskret bertopeng dalam ruang kod dan ruang token harus dibandingkan?
- Bagaimanakah model generatif dapat mengubah suai kod tanpa menulis semula keseluruhan fungsi?
- Apakah yang dijamin oleh penjanaan kod terkekang dalam aliran kerja kejuruteraan perisian?
- Kaedah dan bukti manakah yang penting bagi pemfaktoran semula berbantukan AI yang mengekalkan tingkah laku?
- Apakah yang menjadikan penjanaan kod boleh diramal, bukan sekadar boleh dikawal?
Penyelidikan pilihan
Metodologi diagnosis
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Titik Kemerosotan Kualiti dalam Penjanaan Teks Pendek Termampat: Penyetempatan Cerutan Secara Berperingkat
Pengasingan kegagalan kodek daripada kegagalan penjanaan ruang pendam dalam penjanaan teks pendek termampat.
Penyelidikan lain
Layari semua penerbitanInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Kawalan Boleh Periksa untuk Penjanaan Semula Perisian yang Mengekalkan Struktur