Défaillance du codec ou du générateur ?
Distinguez la perte de reconstruction de la perte de génération latente avant de consacrer des ressources de calcul à la mauvaise étape.
Ouvrir le guide de diagnosticAlexey Gavrilov
Chercheur en apprentissage automatiqueITMO University
Une recherche qui reste inspectable.
J’étudie comment les représentations, la compression et la contrôlabilité façonnent la qualité des textes et du code générés.
Axes de recherche
Modification localisée et prévisible du code
Éviter la réécriture intégrale des fonctions en comparant la régénération sélective, la génération contrainte et la refactorisation assistée par l’IA dans le cadre d’un contrat explicite de préservation.
Découvrir le projetParcourir 5 questions de recherche ciblées
- Comment comparer la modélisation du langage par diffusion masquée dans l’espace des codes et dans celui des jetons ?
- Comment un modèle génératif peut-il modifier du code sans réécrire toute la fonction ?
- Que garantit la génération de code sous contraintes dans un processus de génie logiciel ?
- Quelles méthodes et quels éléments probants faut-il retenir pour une refactorisation assistée par l’IA qui préserve le comportement ?
- Qu’est-ce qui rend la génération de code prévisible, au-delà de son simple contrôle ?
Travaux de recherche à la une
Méthodologie de diagnostic
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Dégradation de la qualité dans la génération compressée de textes courts : localisation du goulot d’étranglement par étapes
Distinguer les défaillances du codec de celles de la génération latente lors de la génération de textes courts compressés.
Autres travaux de recherche
Parcourir toutes les publicationsInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Contrôle inspectable pour la régénération de logiciels avec préservation de la structure