Problema provine din codec sau din generator?
Separați pierderea de reconstrucție de pierderea generării latente înainte de a consuma resurse de calcul în etapa greșită.
Deschideți ghidul de diagnosticareAlexey Gavrilov
Cercetător în învățare automatăITMO University
Cercetare care rămâne inspectabilă.
Studiez modul în care reprezentările, compresia și controlabilitatea determină calitatea textului și a codului generate.
Direcții de cercetare
Editare localizată și predictibilă a codului
Preveniți rescrierea integrală a funcțiilor prin compararea regenerării selective, a generării constrânse și a refactorizării asistate de IA în cadrul unui contract explicit de păstrare.
Explorați proiectulConsultați 5 întrebări de cercetare bine delimitate
- Cum trebuie comparată modelarea limbajului prin difuzie mascată în spațiul codurilor cu cea în spațiul tokenurilor?
- Cum poate un model generativ să modifice codul fără a rescrie întreaga funcție?
- Ce garantează generarea constrânsă de cod într-un flux de inginerie software?
- Ce metode și dovezi sunt relevante pentru refactorizarea asistată de IA cu păstrarea comportamentului?
- Ce face ca generarea de cod să fie predictibilă, nu doar controlabilă?
Cercetare evidențiată
Metodologie de diagnosticare
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Unde se degradează calitatea în generarea comprimată de texte scurte: localizarea etapizată a blocajelor
Separarea pierderilor introduse de codec de cele introduse de generarea latentă în generarea comprimată de texte scurte.
Alte cercetări
Consultați toate publicațiileInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Control inspectabil pentru regenerarea software cu păstrarea structurii