Збій кодека чи генератора?
Перш ніж витрачати обчислювальні ресурси на хибний етап, відокремте втрату реконструкції від втрати латентної генерації.
Відкрити посібник із діагностикиAlexey Gavrilov
Дослідник у галузі машинного навчанняITMO University
Дослідження, які можна перевірити.
Я досліджую, як представлення, стиснення та керованість визначають якість згенерованого тексту й коду.
Напрями досліджень
Локалізоване й передбачуване редагування коду
Запобігайте повному переписуванню функцій, порівнюючи вибіркову регенерацію, генерацію з обмеженнями та рефакторинг за допомогою ШІ в межах явного контракту збереження.
Ознайомитися з проєктомПереглянути 5 конкретних дослідницьких запитань
- Як слід порівнювати мовне моделювання методом маскованої дифузії у просторі кодів і просторі токенів?
- Як генеративна модель може змінювати код, не переписуючи всю функцію?
- Що гарантує обмежена генерація коду в процесі розроблення програмного забезпечення?
- Які методи та свідчення важливі для рефакторингу зі збереженням поведінки за допомогою ШІ?
- Що робить генерацію коду передбачуваною, а не лише керованою?
Вибрані дослідження
Методологія діагностики
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Де втрачається якість у генерації стиснених коротких текстів: поетапна локалізація вузьких місць
Розмежування збоїв кодека та збоїв латентної генерації під час генерації стиснених коротких текстів.
Інші дослідження
Переглянути всі публікаціїInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Контроль із можливістю перевірки для регенерації програмного забезпечення зі збереженням структури