Kodek mi, üretici mi başarısız?
Hesaplama kaynaklarını yanlış aşamaya harcamadan önce yeniden yapılandırma kaybını örtük üretim kaybından ayırın.
Tanılama kılavuzunu açınAlexey Gavrilov
Makine öğrenmesi araştırmacısıITMO University
Araştırma incelenebilir kalır.
Temsillerin, sıkıştırmanın ve denetlenebilirliğin üretilen metin ve kodun kalitesini nasıl etkilediğini araştırıyorum.
Araştırma doğrultuları
Yerelleştirilmiş ve öngörülebilir kod düzenleme
Açık bir korunum sözleşmesi altında seçici yeniden üretimi, kısıtlı üretimi ve yapay zekâ destekli yeniden düzenlemeyi karşılaştırarak işlevlerin bütünüyle yeniden yazılmasını önleyin.
Projeyi inceleyinOdaklanmış 5 araştırma sorusuna göz atın
- Kod uzayında ve belirteç uzayında maskeli ayrık difüzyona dayalı dil modelleme nasıl karşılaştırılmalıdır?
- Üretici bir model, işlevin tamamını yeniden yazmadan kodu nasıl değiştirebilir?
- Kısıtlı kod üretimi bir yazılım mühendisliği iş akışında neyi güvence altına alır?
- Yapay zekâ destekli, davranışı koruyan yeniden düzenleme için hangi yöntem ve kanıtlar önemlidir?
- Kod üretimini yalnızca denetlenebilir değil, öngörülebilir kılan nedir?
Öne çıkan araştırma
Tanı yöntemi
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
Sıkıştırılmış Kısa Metin Üretiminde Kalitenin Bozulduğu Noktalar: Aşamalı Darboğaz Yerelleştirmesi
Sıkıştırılmış kısa metin üretiminde kodek kaynaklı başarısızlıkları gizil üretim kaynaklı başarısızlıklardan ayırma.
Diğer araştırmalar
Tüm yayınlara göz atınInspectable Control for Structure-Preserving Software Regeneration
Yapıyı Koruyan Yazılımın Yeniden Üretimi İçin İncelenebilir Denetim