是編解碼器還是生成器失效？
先區分重建損失與潛在生成損失，以免將運算資源耗費在錯誤的階段。
開啟診斷指南Alexey Gavrilov
機器學習研究者ITMO University
研究方向
局部且可預測的程式碼編輯
在明確的保留契約下比較選擇性再生成、受約束生成與 AI 輔助重構，以避免改寫整個函式。
探索專案精選研究
診斷方法論
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
壓縮式短文本生成的品質瓶頸何在：分階段瓶頸定位
在壓縮短文字生成中，區分編解碼器失效與潛在生成失效。
