診斷方法論
Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization
壓縮式短文本生成的品質瓶頸何在：分階段瓶頸定位
在壓縮短文字生成中，區分編解碼器失效與潛在生成失效。
研究始終 可供檢視。
我的研究聚焦於表徵、壓縮與可控性如何影響生成文字與程式碼的品質。
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是編解碼器還是生成器失效？
先區分重建損失與潛在生成損失，以免將運算資源耗費在錯誤的階段。
診斷失效階段局部且可預測的程式碼編輯
在明確的保留契約下比較選擇性再生成、受約束生成與 AI 輔助重構，以避免改寫整個函式。
選擇程式碼編輯的控制介面編碼空間還是詞元空間 MDLM？
使用同一個解碼文字評分器比較兩者，同時將有損編解碼器所造成的品質上限納入考量。
比較報告中的各階段