Alexey Gavrilov

మెషిన్ లెర్నింగ్ పరిశోధకుడుITMO University

పరిశీలనయోగ్యతను నిలుపుకునే పరిశోధన.

ప్రాతినిధ్యాలు, సంకోచనం, నియంత్రణీయత—ఉత్పాదిత పాఠ్యం మరియు కోడ్ నాణ్యతను ఎలా రూపుదిద్దుతాయో నేను అధ్యయనం చేస్తాను.

ప్రచురణలను చూడండి గురించి

పరిశోధనా దిశలు

కోడెక్ వైఫల్యమా, ఉత్పాదక వైఫల్యమా?

తప్పు దశపై గణన వనరులు వెచ్చించే ముందే పునర్నిర్మాణ నష్టాన్ని గుప్త-ఉత్పాదన నష్టం నుంచి వేరు చేయండి.

నిర్ధారణ మార్గదర్శిని తెరవండి

స్థానికీకృత, ఊహించదగిన కోడ్ సవరణ

స్పష్టమైన పరిరక్షణ ఒప్పందం కింద ఎంపికాత్మక పునరుత్పత్తి, నిర్బంధిత ఉత్పత్తి, AI-సహాయిత రీఫ్యాక్టరింగ్‌లను పోల్చడం ద్వారా మొత్తం ఫంక్షన్‌ను తిరిగి రాయడాన్ని నివారించండి.

ప్రాజెక్టును పరిశీలించండి

కేంద్రీకృత 5 పరిశోధన ప్రశ్నలను చూడండి